Рекомендательные технологии

1. Что такое рекомендательные технологии

Рекомендательные технологии — это информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений о предпочтениях пользователей сети Интернет. Настоящие правила опубликованы в соответствии со статьёй 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».

На Сайте рекомендации могут отображаться в блоках похожих, сопутствующих, популярных или ранее просмотренных товаров, а также в персонализированной выдаче каталога.

2. Какие сведения используются

Для формирования рекомендаций могут использоваться:

• просмотренные на Сайте страницы, разделы и карточки товаров;
• поисковые запросы, фильтры и переходы внутри каталога;
• товары, добавленные в корзину, избранное или сравнение;
• сведения о ранее оформленных заказах, если пользователь авторизован и такие сведения доступны системе рекомендаций;
• технические идентификаторы сессии и cookie, тип устройства и браузера;
• обобщённые показатели интереса к товарам: просмотры, популярность и совместные покупки;
• характеристики товаров, категории, наличие и связи между позициями каталога.

Для рекомендаций не используются специальные категории персональных данных, биометрические данные и сведения о действиях пользователя на сторонних сайтах.

3. Как формируются рекомендации

1. Сайт фиксирует события взаимодействия пользователя с каталогом и связывает их с текущей сессией, cookie или учётной записью.
2. Сведения систематизируются по товарам, категориям и видам действий.
3. Алгоритм сравнивает интерес пользователя с характеристиками товаров и обобщённым поведением других пользователей.
4. Товарам присваивается показатель релевантности, после чего наиболее подходящие позиции выводятся в рекомендательных блоках.

Для этого используются штатные механизмы 1С-Битрикс и шаблона «Аспро: Премьер», включая 1С-Битрикс BigData, когда соответствующий сервис формирует результат. Если данных недостаточно, Сайт показывает неперсонализированные подборки по категории, характеристикам, популярности или связям, заданным в каталоге.

4. На что влияют рекомендации

Рекомендации влияют только на порядок и состав дополнительных товарных подборок. Они не ограничивают доступ к каталогу, не меняют цену для конкретного пользователя, не определяют возможность покупки и не создают юридически значимых последствий.

Пользователь всегда может самостоятельно перейти в нужный раздел, воспользоваться поиском и фильтрами или выбрать любой доступный Товар независимо от рекомендации.

5. Защита сведений

Владелец Сайта применяет организационные и технические меры для защиты используемых сведений. Доступ предоставляется только работникам и подрядчикам, которым он необходим для работы Сайта и которые обязаны соблюдать конфиденциальность.

Сведения не продаются третьим лицам и не собираются со сторонних интернет-ресурсов для формирования рекомендаций KeterShop. Обработка персональных данных регулируется согласием на обработку персональных данных.

6. Как управлять рекомендациями

Пользователь может:

• удалить cookie и историю сайта в настройках браузера;
• выйти из учётной записи, чтобы новые действия не связывались с ней;
• ограничить сохранение cookie в браузере, учитывая, что это может повлиять на корзину, авторизацию и другие функции Сайта;
• направить вопрос или возражение на sale@ketershop.ru.

7. Заключительные положения

Владелец Сайта не допускает применение рекомендательных технологий с нарушением прав и законных интересов граждан и организаций либо законодательства Российской Федерации.

Правила могут обновляться при изменении технологии или требований законодательства. Актуальная редакция постоянно доступна по адресу ketershop.com/include/recommendation_technologies.php.